Q1：如果没有高层的支持，度量分析与改进可以成功吗？
B公司一直被质量问题所困扰。技术负责人王总希望项目经理老金将精力放在开发上。但老金却有不一样的想法。他大学的专业是数学（请收下学渣的膝盖），因此希望通过数据准确描述质量，甚至希望用数据与客户达成质量评价的标准。
尽管王总不同意，老金这个耿直boy，还是带着团队做了一份包含详细度量数据与分析结果的测试报告。在项目试运行前，老金基于这份测试报告与客户进行了深入的讨论，明确了质量的标准。后期再沟通质量问题，也越来越顺滑了。
我们都遇到过“高质量”的这种要求。可什么是高质量？在没有进行度量之前，只能客户说了算。而乙方项目组则无能为力。其次，王总不支持度量，只看到了度量在短期对工作量的占用。而项目经理老金就有远见的多了。尽管没能得到王总的首肯，但毕竟对质量问题的改善提出了实质性的解决方案。一年后，老金坐上了王总的位置。这是一个脑袋决定了屁股的案例。
我也曾因度量工作所投入的大量资源而认定，“无高层不度量”，直到碰到老金。就算没有管理层的高度支持，项目经理考虑长、短期利益，也要主动度量。
Q2：短期能交付就已经很好了，长期利益那么渺茫，我一个项目经理为什么要度量呢？
亲，你不是一个人哦~
很多项目经理都有这个疑问，他们的潜台词是，度量之于交付有作用吗？这是一个短期问题，从发展的角度，仍可从两个层面来回答：
短期来看。如果作为项目经理只是考虑“交付”这么一个行为，那可以换个更恰当的词，叫“交差”。要交差，可以不那么麻烦。就像前面案例中的王总，只要持续做下去，总是可以交差的。
长期来看。如果项目经理需要不断改进交付，不断提高交付的约束。比如，按时吗？质量OK吗？成本hold住吗？客户满意吗？*￥&~%$@……那么，就必须通过度量，来明确这些指标的达成情况。
没有客户会一直接受被“交差”。他们总是在达到一个目的之后，又提出进一步的要求，抬高对交付的约束。而PM只能在“交差”“交付”和“高质量交付”的道路上不断前行，用度量分析，表征和证明团队是在“交差”“交付”，还是“高质量交付”。
“表征”和“证明”是度量的短期作用。根据卡耐基梅陇大学软件工程学院的研究，“我们需要进行目标驱动的度量（Goal-Driven Software Measurement）”，度量的作用可以分为四种：
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短期：显性的刻画（即，表征）、评估当前状况（即，证明）
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长期：预测、改进
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度量的短期作用：
我们通过数据刻画，来获得对过程、工作产品、资源等数据的理解，并对当前的状态和目标达成情况进行评估。
度量就像一个“传感器”，当项目和过程偏离我们预先设定的轨道时，它就会被触发，向我们发出信号。以便我们采取措施，让项目和过程尽快回到正轨。
度量的长期作用：
能预测才能被计划。我们必须为成本、进度和质量建立可实现的目标，基于目标，建立可预测的度量。比如，我们可以基于历史数据，预估风险、权衡解决方案。
Q3：既然度量不可或缺，作为PM应该如何下手呢？
度量是一件很花费工作量的事情，因此成本高昂，需要我们深思熟虑。在这里，我抛出三个问题，帮你厘清开展度量工作的整体思路。
Tip 1: 你真的理解你的工作过程吗？
对于一个难以理解的工作过程，我们很难对需要收集的数据有精确的概念，所以就算强行收集数据，也没有什么价值。所以在思考从哪里开始度量时，我们需要小心翼翼地选择成熟的，可以被清晰、深入理解的，而且可控的工作过程。
Tip 2: 你的度量数据收集计划，经得起检查吗？（如果你想知道为什么要做计划，请点击）
我们可以通过下面的checklist，检核度量计划。
Managing the software process
Tip 3: 如果用度量数据进行评价人员，那会怎么样？
度量是为了改进，改进会落实到人，所以很多情况下，我们会用度量数据直接进行人员评价与考核。对这个想法，我表示呵呵。
从上面的检查表中我们可以看出，度量的过程必然包含大量人为工作活动。如果据此评价人员和团队，他们会想方设法使自己的数据“看上去不错”。因此，管理人员请千万面对现实，想要获得更接近真实的度量数据，一定要让所有的度量处在无压力和非评价性的环境里。
Q4：仅给出度量工作的思路，是不是缺乏干货呢？
好！下面这幅图，就是一个软件产品的度量示例。
看过之后，你是不是觉得眼前一亮，又转瞬一黑呢？这就对了！
作为一项兼顾长短期利益的工作，度量不是几张表单就能搞定的。按照我们今天所讲的内容，你需要（拿出小本本记下来呦~）
一、确定度量的目标。短期还是长期？刻画、评估，还是预测、改进？
二、结合特定的项目与度量目标，匹配合适的度量项。
三、 按照3 Tips，对选择的度量项分别进行梳理：
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你真的理解你的工作过程吗？即，度量项是不是能够反应成熟的工作过程？
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你的度量数据收集计划，经得起检查吗？即，是否符合checklist的收集要求？
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如果用度量数据进行评价人员，那会怎么样？即，是不是可以获得可观真实的数据？
四、坚持下去。
五、遇到问题，寻求专业人士的帮助。
