《服务交付的盲区》一文里，我的老友Max因不堪成为某家IT金融外包公司（代号A）的“人工智能服务交付管理系统”而裸辞了。随后，他加入了一家金融互联网公司（代号B）。A公司成立近20年，人员规模大，管理体系成熟。B公司成立才3年，人数不太多，管理宗旨就是快！快！快！两家公司个性迥异，但Max却发现了惊人的相似：

服务客户这个观点，怕是大家早就听腻了。可听得到，并不等于做得到。

1984年小平爷爷提出“计算机要从娃娃抓起”。中国的IT便开始了疯狂生长。那时候咱们技术短缺，所以全部关注点都放在了技术实现上。这么多年过去了，大量技术人员涌入，IT技术蓬勃发展。关注技术这个种子已经在行业内萌了芽、生了根，长成了一颗参天大树。程序员认为自身的技术很重要，这点并没有错，但仅仅看到这一点却是一叶障目。

我在知乎上看到一个编程三十年的老铁说：“‘IT行业瞬息万变’这句话不是说给程序员的。因为10年、20年前的部分技术都在，就算是30年前的技术也不过是穿了个马甲再来，本质不变。”这个观点我在TIOBE发布的The TIOBE Programming Community Index中，也找到了印证。

TIOBE指数并不是用来表征最好的或者代码行最多的编程语言。它所反映的是编程语言的流行程度。其得分计算依据来自全球范围内有经验的工程师、相关培训课程、第三方，以及像谷歌、Bing、雅虎、维基百科、亚马逊、油管和百度这样的主流搜索引擎，且每月更新一次。它可以帮助我们检视自己的编程技术是否跟得上时代潮流；或者，在开发新软件时，策略性地决策一下，使用何种语言。

上图是今年10月5日新鲜出炉的TIOBE编码语言流行指数（不代表全年得分）。排位前十的语言占比合计63.41%，是绝对的✨pop stars✨。

为了还原历史的全貌，TIOBE还给出了一张横跨1989至今的排位表。其名次与第一张图不同，是每种语言当年的平均排位。我们可以看到Java、C、C++在历史的潮流中异常稳定。而近年来大火的🔥Python🔥，在1994年就以崭露头角，然后稳步晋升到前3。“历史悠久”的语言中，除了Lisp稳步掉队外，Pascal的流行指数更像是过山车。

咱们程序员喜欢关心行业发展趋势，主要是因为害怕在技术上落后。每年都会有新的语言出现和流行，但是纵观历史却变化不大。我们把现在的前8与2014年、2004年的进行对比：

• 2004年的时候，Perl仍是前8，其没落的原因一是来自Python，二是其自身Perl 5与Perl 6的分裂。

• 2014年iPhone App“淘金热”，Objective-C高中探花，随后便跌出榜单，Swift取而代之，却从没排进前8。

除了Perl和Objective-C两个例外，其余的前8均没有出圈，这就是编码语言的趋势之一。趋势之二是其变化很慢。

看清了这一点，你就应该理解随着时间的推移，技术的壁垒势必会弱化，整个行业的技术成熟度会越来越高。一旦软件企业之间的技术能力不再有什么差异，产品就会趋于同质。大家卖的软件都差不多，拼的就会是哪一家提供的软件服务更好了。

伴随着IT生产端的成熟，消费端也跟着成熟了起来。早年间，客户两眼一抹黑。你可以像个专家一样告诉他这个行、那个不行。现在，客户“没吃过猪肉，也见过猪跑”，你说不行，他偏要行，“千奇百怪”的需求就都来了。

我们说过：客户/用户需求 = 产品/项目需求 + 其他服务需求

早年间，大家拼技术，是满足产品/项目需求，而不自觉地忽略了其他服务需求。现在和以后，产品/项目需求这块的差异会越来越小，其他服务需求的占比就会越来越大。

Humphrey说：“程序员具备科学家思维。”他们会固执的认为：“我们明明是做研发的，怎么可能是做服务的呢”从产业分类的角度来看，IT本身就处于服务业。IT可以服务于各行各业，可以说是服务中的服务。

就凭这一点，程序员就得给自己立个flag——利用手里的技术，更好地服务于客户和用户，别一味徜徉在技术的海洋里。就拿前文提到的编码语言来说，起起伏伏几经轮回，背后操盘的，不是技术，而是客户/用户的应用场景。应用场景是客户/用户实现需求的方式。我们关注技术变化、关注应用场景变化，这都是“末”，客户需求才是“本”。舍本逐末必然无法服务好客户，没有服务观，再厉害的技术又有什么用呢？