CMMI数据质量实践域必需的实践域信息

意图
制定、遵循并持续更新用于实施数据质量标准的方法。
价值
最大限度提高数据的价值和准确性，以实现有效的业务运营和决策的一致性。
其他必需的信息
数据质量标准可能有多个来源，例如外部规章、内部要求。数据质量方法需要考虑标准的所有来源、整个数据生命周期内的数据质量要求，还应考虑数据在各系统之间的一致性。

CMMI数据质量实践域解释性实践域信息

CMMI数据质量实践总结

第 1 级
DQ 1.1 识别数据质量参数。
DQ 1.2 执行数据清洗活动。

第 2 级
DQ 2.1 定义数据清洗标准。
DQ 2.2 制定、持续更新并遵循数据质量方法。
DQ 2.3 根据标准和数据质量方法执行数据清洗。

第 3 级
DQ 3.1 执行数据质量评估。
DQ 3.2 定期对组织的数据质量活动的有效性执行评审，并对结果采取措施。

CMMI数据质量其他实践域解释性信息

组织将数据质量方法用于以下目的：
• 充分了解在组织管理下的数据的性质和质量
• 评估、预防和修复缺陷
• 确保数据质量符合业务目的和组织的战略目标

数据质量方法为消除数据缺陷，以确保数据在业务运营、决策和策划等方面适合预期用途奠定了基础。全面的数据质量计划通常涉及：
• 数据质量剖析和数据质量评估，这包含依据一套既定的质量目标对管理下的数据进行评估的各项活动。
• 实施可重复的数据质量清洗过程，这可以减少工作量并降低成本，帮助组织确保数据资产“适合使用”

与CMMI数据质量相关的实践域

数据管理 (DM)