CMMI中，你不知道的“统计”

在CMMI高等级的改进中，我们经常会用到“统计”一词。

今天这篇文章我们聊聊“统计”的历史。

博古论今，给大家打开一个理解“统计”的新视角。

人类最早的统计行为可以追溯到公元前3000年，那时候古埃及为了建造金字塔进行过全国人口与财产调查。公元前2200年的夏朝为了课税和徭役也进行过人口统计。

“statistik”一词的出现是17世纪的德国，是一门分析国家资料，研究国家的科学。那时候的人们将“statistik”定义为“国势”。后来“statistik”进入英国，形成了我们今天熟知的“statistics”。这个词的词根是“state”，其本意是“事物在某一特定时间的状态”。而国家就是领土在某一特定时间的状态。因此“state”不仅有“状态”的意思，还有“国家”意思。

人类可以追溯到的最早的统计著作，是公元前4世纪亚里士多德撰写的《城邦纪要》。有意思的是，它的英文名字是《Matters of State》，书中记载了不同城邦当时的人口、资源、政治、经济等各方面的情况。

从历史的视角来看。统计的鲜明特征在于①客观反映了一个国家的整体性情况，②以便最高统治集团可以据此作出更好的统治决策，优化国家资源的分配。

17世纪中叶的英国正处于国内经济困顿，国外饱受荷和法两国胁迫的局面。为了能让民众相信英国并没有处于“可悲的境地”，William Petty出版了将统计与数学相结合的《政治算数Political Arithmetic》，用大量的数据计算对比了英、法、荷三国的国力，并分析了英国国力增长的机会与阻碍。

18世纪，统计学与研究赌博机会问题的概率论相结合，形成了数理统计。概率是解释偶然事件中的必然规律。比如抛硬币，正反面出现的情况是随机的。但是如果大量抛硬币，正反面出现的概率就是50%:50%。这种基于整体性的统计规律性可以用来预测未来事物的状态。因此，利用概率论建立数学模型便成为现代统计学的重要特征，可以预测未来的经济走势、国民的收入与消费水平、物价的涨跌，甚至寿命的长短……统计不仅为决策提供了客观洞察，还为③发现与预防问题争取了时间。

时至今日，统计学已经有了确切的定义。

“统计学是应用数学的分支，利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，进而进行推断和数据挖掘的学科”。

在CMMI高等级中，对“统计”的应用也是同样的道理。

在CMMI 3级稳定运行的基础之上，组织能收集到大量的数据。这些数据都是组织的客观反映，且存在某些必然的规律。如工程师的工作年限对编码质量的影响，员工性别比例对工作效率的影响，定价对销售额的影响，功能设计对用户量增长的影响……借助数理统计中的概率论与数学建模，管理者可以发现那些对支撑公司的业务目标会产生深远影响的因素，以及改进这些因素的未来绩效水平的举措。这就是CMMI 4级。

当组织在不断达成业务目标的过程中遭遇瓶颈或变故时，管理者需要做出重大的变革决策。此时的管理者已经具备了3级的客观数据和4级的预测能力，便可以坚定地贯彻变革的决策，从而促使组织走过平台期，迈上新高度。这便是CMMI 5级。