IBM于2019年顺利通过了评估，并重新设计了针对CMMI V2.0要求的高成熟度方法——面向客户，聚焦于最大化业务价值；从实施高成熟度的实践中提高IBM的业务结果。

通过代表了组织基于预定义的一组实践域的绩效与过程改进成果的阶段路径的成熟度等级，CMMI V2.0帮助其指导业务朝着过程改进的方向不断前进。而4级和5级的过程与尝试被视为CMMI高成熟度的实践。

成熟度0级：不完整

成熟度1级：初始

成熟度2级：已管理

成熟度3级：已定义

成熟度4级：量化管理

成熟度5级：优化

在IBM的大型项目中有这样一个案例，他们要识别项目目标，设定质量与过程绩效目标，决定项目所面临的挑战，以及学习高成熟度实践如何帮助他们逾越挑战。他们也希望看到这些经验所学能产生组织层面的收益。这个项目的质量与过程性能目标是：

- 至少90%的交付物被及时交付，进度偏差率小于等于5%

- 至少90%的交付物满足质量要求，交付物缺陷率小于等于0.5/PH

我们利用高成熟实践去分析、识别和提升已应用在项目中的最佳实践，抓住机遇，识别过程变化。其中最重要的收获是有能力确定应用的结构性质量，并使用定量分析来改进运行。

例如，公司正在使用其自己的组织基线来提高结构型质量。通过过程和文化准变，团队现在有能力衡量代码的质量，标准化这些度量项并自信地向公司和客户汇报。

IBM分析项目并以度量为聚焦，训练参与者和项目的管理者量化统计技术以及如何实施量化项目管理的概念，使得其可以更高效、更主动地管理项目。即使当质量方法和工具可以完全集成，组织仍然需要量化方法来确保正确地使用它们并将其引入正确的方向。

IBM长时间使用自动化和认知工具，并始终在规划对其的进一步扩展来强化IBM在学习和经验资产上的发现。换句话说，如果某人想要检索某一特定资产，系统将展现相似的及其他相同主题的资产供人们浏览。

考虑到IBM的项目体量，识别和分享最佳实践是一项持久的挑战。加上敏捷开发环境的引入，学习变得更加具有项目特性。因此，目标是使得在项目层面进行原因分析与解决实践也可以应用在其他项目上从而从中受益。

基于这样的思考过程，IBM正在按照项目、技术领域的类型以及不同的参数来创建类别并分类项目。下一步便是发展一个可以收集不同项目管理者所面对的症状和挑战的认知顾问。它可以提供匹配当前项目挑战的实践资产和案例研究，并有助于最大化组织内的学习。

这是一个我们一直坚信的概念：关注过程的声音。通过持续地分析项目数据，IBM团队有能力积极地识别和解决绩效问题。找出适合的行动是常规操作，借助新的CMMI V2.0核心实践的引入，IBM可以从项目层面评估将要采取的行动并在组织层面加以概括，这将简化知识和最佳实践在项目中的传播。